任务详情
重要的事情说三遍：必须是团队！必须是团队！必须是团队！
最好团队自带售前！商务没有我们支持也可以
因经常被邀请做企业家分享AI赋能企业，有一些企业家的咨询订单，因公司内部有标准化的产品想要产出，公司人力无法承接寻找有成熟经验的团队进行项目合作。最好跟我们对接的是售前或者产品经理。（现对接下来需求比较多的就是AI营销矩阵，智能客服，垂直行业的工作流）
合作方式有两种：
1、可以我们前期把客户需求梳理给到团队做DEMO、方案、以及报价。我们促使商务谈判。
2、我们可以把客户对接给你们自行谈判。合作分成可以一事一议。
核心需求
我们正在承接多个企业智能体（Agent）开发项目，涉及以下场景：
垂直行业助手（金融/医疗/法律等领域的专业问答&流程自动化）
多模态交互Agent（语音+图像+文本混合决策，如质检、客服场景）
自主工作流Agent（需对接企业ERP/CRM系统，完成复杂任务编排）
技术团队硬性要求
✅ 必选能力
自然语言处理
熟练使用LLM API（GPT/Claude/国产大模型调优经验）
掌握RAG增强检索技术（包括向量数据库优化、文档分块策略等）
有意图识别（Intent Detection）和实体抽取（NER）实战案例
智能体架构
熟悉ReAct、AutoGPT等Agent框架开发
具备工作流引擎开发经验（如LangChain, LlamaIndex或自研系统）
能设计可解释的决策逻辑（企业客户要求透明性）
工程化能力
企业级API开发
日志监控与性能优化（Prometheus/Grafana经验加分）
容器化部署（Docker + Kubernetes）
✅ 加分项
有多智能体协作（Multi-Agent System）开发经验
具备知识图谱构建能力（用于增强Agent的专业性）
筛选标准（重点！）
案例证明：
需提供至少1个企业智能体落地案例（脱敏版方案/最好有产品演示）
注明您在项目中承担的具体角色（算法优化/工程部署/交互设计等）
响应能力测试：
我们会在初次沟通时发送简化版需求模拟题（如："设计一个金融合规检查Agent的架构图"）
要求48小时内回复解决方案框架（测试实战能力）
合规要求：
团队必须签署数据保密协议（含训练数据隔离条款）
不接受纯科研团队，需证明企业服务经验
联系方式
「Agent团队-领域-核心技术」（例如：「Agent团队-医疗-RAG优化」）
对以下问题的回答：
您认为企业客户最在意的Agent特性是什么？（测试商业思维）
描述一个您遇到的最具挑战性的Agent调试案例
注意事项
⚠️ 以下团队勿扰：
无法提供本地化部署案例的（企业客户不接受纯SaaS方案）
核心成员均为在校学生的（企业项目需快速响应）
