任务详情
1、获取上证A股、深圳A股和创业板5000余只股票日线级别历史成交数据；2、调用某只股票日线级别历史成交数据（开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量）；3、逐日确认是否符合特定条件（条件由我自己确定即可，不复杂就几个判断语句），逐日判断后，统计该股票历史符合条件的数量。有个难点为，条件包含着参数，不同参数组合就意味着不同的条件，每个参数组合均需要执行以上过程得出符合条件的数量，累计应需要计算数万个参数组合，所以，就需要优化程序，降低程序运行时间，要控制在1分钟以内。上万个参数组合运行完毕后，输出最优参数组合，并输出符合最优参数确定条件的历史日期。4、完成一个条件识别统计后，再按照如上程序完成几个条件识别统计即可。注：条件可以暂用附件中的描述，但后续要确保在更换其他的条件后，程序可以正常快速运行。
