我们是一家由hacker创立的初创公司，正在构建无需人工干预的自动化多智能体广告产品 我们的产品是 AI agent 的真实落地应用：它们能自动撰写广告文案、生成创意素材、优化预算、启动广告活动，并根据效果数据不断学习提升-覆盖 Google、Meta、TikTok 等多个平台。可以理解为：直接产出 ROAS（广告投入回报率）的 LLM 智能体。 我们崇拜快速迭代、公开构建，用代码自动化世界。 招聘岗位：技术成员（AI Agent，专注多智能体系统） 你将成为我们的核心工程师之一，参与构建一个技术深度高、自动化程度强的智能体平台。你将从 LLM 编排与决策逻辑，到真实环境中能执行任务的 Agent，全栈参与构建。 这不是模型研究岗位，也不仅仅是 prompt 调优 —— 这是真实世界中的 Agent 工程实践： 带工具、带记忆、有自主行为和商业影响的 LLM 智能体。 🔧 你将从事： 🤖广告智能体基础设施：打造可自动发起、优化和迭代广告活动的 LLM agent 🧩多智能体架构：使用（或替代）LangGraph、CrewAI、AutoGen 等框架 🧠 LLM-工具接口系统：创建能调用 API、检索信息、自我反思、连接实际系统的智能体 🛠 智能体记忆与规划系统：整合短期与长期记忆、任务、工具与循环结构 🧪调试与评估工具：公开构建，基于链式推理的可追踪评估系统 💥 真实商业影响：这些智能体不仅能推理，更能投放广告、创造收入、超越人工操作 💡 我们在寻找这样的你： ✅ 你使用过 LangChain、CrewAI、AutoGPT 或自己构建的 Agent 框架 ✅ 你习惯将 LLM 当作同事（如 Cursor、Copilot、ChatGPT、Claude、Tabnine 等） ✅ 你做出过有趣、实用或技术深度很高的 LLM 项目 ✅ 你敢于抛弃框架，从零写调度引擎 ✅ 你部署过 agent 在生产环境（而不是 Colab） ✅ 你喜欢 CLI 工具、调试日志，并将 agent 视为有状态的系统 🧠 Bonus hacker特质（加分项）： 你曾用周末时间爬过数据并搭建数据管道 你用 Shell 脚本自动化自己每天的工作流 你用 git blame 学习并加速交付 你给开源 LLM 项目提过 PR 或反向解析过 API 你相信记忆、评估、多智能体协作是智能体的下一个前沿 ⚙️ 我们需要的技术栈： Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, TypeScript, React OpenAI, Claude, HuggingFace, Ollama 向量数据库：Weaviate, Qdrant, LanceDB；缓存：Redis；主数据库：Postgres Docker, AWS, Supabase, Railway GitHub > PPT 日志 > Dashboard > 图表 > 花哨报表 全栈开发工程师 💻 技术栈（Tech Stack） 我们的技术栈以高速迭代、智能体原生（agent-native）为核心，专为热爱构建的黑客型工程师优化： ###🧱 后端与基础设施（Backend & Infra） Python, Flask, FastAPI PostgreSQL, Redis, Supabase Node.js, Go（偶尔使用） Docker, Railway, AWS（Lambda）, GCP Serverless + 事件驱动架构（如 Kafka, Firebase Functions） 💻 前端与用户体验（Frontend & UX） React, Next.js, TypeScript Tailwind CSS Figma → 代码交付协作文化（设计与开发协同高效） 🧠 大语言模型与智能体系统（LLM + AI Agents） OpenAI, Claude, Ollama, HuggingFace LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen 向量数据库：Weaviate, Qdrant, LanceDB LLM 调试：ReAct（反思式推理）、CoT（思维链）追踪、评估工具集 🛠 开发与运维工具（Dev & Ops） GitHub, Cursor, GitHub Copilot, Tabnine PostHog, Sentry, LogRocket（用于用户行为与错误追踪） Notion + Slack（用于异步协作与团队节奏管理） 💡 我们希望你具备： ✅ 在高速成长型团队中，拥有 3 年以上的全栈开发经验 ✅ 熟练掌握 Python（Flask 或 FastAPI）、React、TypeScript 及现代前端工具链 ✅ 能够从 Figma 设计稿出发，独立完成完整功能的开发与上线 ✅ 熟悉 API 设计、数据库建模、鉴权机制与部署流程 ✅ 能在需求不明确的情况下主动探索、推动前进 ✅ 拥有典型黑客气质：会自动化、调试快、交付快、抗压不抱怨 🎯 你是谁： 黑客 > 工程师 > 研究员 擅长 0 到 1，从草稿启动产品，不追求一开始的优雅 在模糊、开放式环境中依然高效输出 公开写代码、快速学习、快速试错、死磕调试 关注真实落地的 agent 应用，而不是只停留在理论链条 python不是太熟，react/next/node比较熟练，mastra ai相关也玩过