任务详情
你好，未来的技术合伙人！
我们是一个小而精的创业团队，正在开发一款基于大型语言模型（LLM）的下一代AI产品。目前产品雏形已现，急需一位后端大神加入，和我们一起把酷炫的想法落地成用户喜爱的功能。
如果你对AI充满好奇，不满足于只是调用API，而是想深入理解、优化甚至创造，那么这份兼职机会可能就是为你准备的！
————【关于我们】————
我们在做什么？：一个充满挑战和乐趣的AI 教育项目，具体细节面试聊，但保证让你觉得“有意思”！
团队氛围：极度扁平，结果导向。我们相信“代码说话”，厌恶无意义的内卷和加班。
工作方式：100% 远程
————【我们需要你】————
核心职责：
负责AI应用后端服务的架构设计、开发和部署，确保系统的高可用性和可扩展性。
与LLM深度集成，包括但不限于：Prompt工程、RAG（检索增强生成）系统搭建、Agent工作流设计、模型微调（Fine-tuning）基础设施构建等。
设计和实现高效的数据处理管道，为AI模块提供稳定、高质量的数据支持。
编写整洁、可维护、高性能的代码，并参与代码审查。
硬性要求：
后端基础扎实：熟练掌握 Python（必须），熟悉FastAPI框架。
数据库专家：精通关系型数据库（如PostgreSQL）和至少一种NoSQL数据库（如Redis, ChromaDB, Milvus等向量数据库是巨大加分项！）。
AI/LLM经验：这不是一个只会调用OpenAI接口的岗位！ 我们希望你有实际的LLM项目经验，比如：
深入使用过 LangChain、LlamaIndex 等框架。
有RAG系统的实战经验，处理过文本分块、嵌入、向量检索等全流程。
对模型推理、微调（Fine-tuning）有基本概念和实践。
了解主流大模型（如GPT系列、Claude、Llama等）的特性和优劣。
工程化能力：熟悉 Docker、Git，有云服务（AWS/Azure/GCP）部署经验。
加分项（具备任何一项都会让我们眼前一亮）：
有模型微调（Fine-tuning）的实际操作经验。
熟悉分布式系统、消息队列（Kafka/RabbitMQ）。
有高并发、高性能服务的开发和处理经验。
有自己的技术博客、GitHub开源项目或活跃的技术社区账号。
————【我们能提供】————
有竞争力的兼职报酬：我们尊重你的时间和才华，具体薪资可谈，绝对诚意满满。
极大的技术成长空间：你将直接深入最前沿的AI应用开发领域，而不仅仅是CRUD。
纯粹的开发环境：无办公室政治，无需通勤，专注解决有趣的技术挑战。
长期的合作机会：项目发展顺利，这将不仅仅是一份兼职，更是你作为技术核心合伙人角色的开始。
————【申请方式】————
如果你心动了，请发送以下内容至邮箱：info@i-heart.org（标题请注明：电鸭后端应聘-你的名字）
你的简历（附上GitHub和技术博客链接尤佳）。
简要介绍一个你过去做过的最引以为豪的项目（特别是和AI/LLM相关的），并说明你在其中的角色和技术决策。
想问下，这个要求每周至少投入多长时间呢？
后端开发: Golang（擅长）, Java, Beego
数据库: MySQL, MongoDB, Redis
DevOps: Docker, Kubernetes, Jenkins, Git
前端技术: Next.js, TypeScript, React.js, Vue.js
客户端开发: Cordova, Uniapp, Electron
大模型:langchain，mcp等等
工作经验:10+
合适
