任务详情
项目背景
招募一位伙伴，进行长期做该项目副业。
要求基于能源数据进行时序预测模型建模、进行分类建模等工作。
人才要求
要求：
1、1年以上的时序预测模型开发经验，具有负荷数据分析项目经验优先;
2、精通常用时序预测类统计及机器学习、深度学习等相关能力，包括但不限于ARIMA、SARIMA、随机森林、XGboost、LSTM、RNN、GRU等；
4.熟练掌握Python、MATLAB、R等计算机语言
5.熟悉常用的机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。
6.具备良好的统计学知识和数学基础。
7.优秀的沟通能力和问题解决能力，自我驱动、结果导向，有强烈的责任心。
8、多分类预测：精通XGBoost/LightGBM多分类调优（类别不平衡处理、概率校准）
9、特征工程：能构建时序特征（滑动窗口、时间差值）及交互特征
10、模型解释：熟练使用SHAP/LIME输出可解释性报告.具备API部署（Flask/FastAPI）、Docker容器化经验
加分：
1、认真负责，执行力高
2、长期主义，能够耐心做好事情
加入福利 🌟
按项目需求走,整体不低于3w 能力强的大牛可议。
合适的联系。
