任务详情
项目背景：基于论坛评论的复杂性，近年来出现的阴阳怪气的评论逐渐多了起来。所以提出一种基于深度学习的论坛阴阳怪气评论识别系统，对于维护论坛的和谐氛围具有重要意义。项目现况：项目分为三个部分：数据获取，数据预处理，模型训练。V1.0已经全部完工，在后续工作中发现在数据预处理部分中存在bug，现在bug已经修复，但是还未进行后续的模型训练部分。项目需求：1、基于bug的出现，之前的训练结果已经废弃，所以需要根据实验设计重新进行模型的训练部分。2、基于bug的修改，现训练结果可能出现准确率、精确率、召回率、F1-score下降的情况，需要在此基础上对原分类模型或其他部分进行改进，改进目标不低于原评价指标最高数据的百分之八十五。3、在改进过程中有详细的过程文档记录，具有可追溯性和可调整性。原模型的评价指标数据（准确率、精确率、召回率、F1-score）已经放在补充图片中。
