您的位置:首页 > 任务详情
招标模式 强化学习算法工程师
  • 雇主:mike
  • 发布时间:2024-06-29
  • 分类:程序开发

¥ 4000

免责声明 该外包需求信息来源于站外平台,本站仅提供公开信息部分字段展示与订阅服务,更多请查看免责声明。

任务详情

人才需求: 可以熟练使用python完成DQN或double DQN算法 能够开发票 需求描述: 1.有一段空调房间温度和机组能耗的计算代码(相当于强化学习的游戏环境,我已经用python搭建好了,具体需求可以线上沟通),可以通过外部环境参数和动作参数的输入,输出下一时刻的房间干球温度、房间相对湿度和十五分钟的设备总能耗。每日开始时的初始房间参数与室外相同。(即,通过四个逐时更新的环境参数和两个逐时更新的状态参数,输入两个动作参数,会得到两个新的状态参数,这两个新的状态参数和四个新的环境参数构成下一时刻新的状态) 2.通过对整个供冷季节的动作参数的输入学习,训练智能体double

任务附件 (0)

暂无稿件哦!

预期中标

已中标

0

快去分享,提高任务的曝光率吧

  • 发布需求     2024.06.29
  • 服务商报价    
  • 选择服务商并托管资金    
  • 服务商工作    
  • 验收付款    
  • 评价