任务详情
背景说明：我们是一个AI团队，目前业务增长非常快，目前已经人力不够，现在希望以人力外包的形式给我们提供支撑，例如每个项目安排2~3名AI人员驻场，费用可以商量，地域武汉，身份个人或者公司都可以项目背景：在政务办公场景中，产生了大量的政府公文，对这些公文的内容解析与结构化处理一直是政务办公人员的费神费力的难题。基于深度学习自然语言处理技术，政府结构化解析模型能够分析出公文中的单位主体及属性、受众客体及属性、主客体关系等，形成公文结构化信息。生成的结构化信息经过存储后，可以为用户提供公文结构化检索、公文关联分析、相似公文推荐、公文知识图谱等功能，丰富用户获取信息的渠道，提高获取信息的精准性。输入数据：输入公文文本字符串数据模型设计该算法模型针对文本内容，基于深度学习NLP技术，提取正文中的政策实施主体、受众客体、客体属性、相关行业等，并且返回结构化的结果。结果输出自动结构化提取政策实施主体（如某政府单位，国家机关），主体属性；政策受众客体（如企业、个人、个体工商户、社会团体等），客体属性（如小微企业、畜牧行业、老年人、纳税人等）；主客体关系；公文所属相关行业（如农林牧渔、金融、煤炭、交通等）等重要信息，辅助办公人员理解与处理政府公文。验收标准在人工构建的1000条公文测试数据集上：初验：Prec. Rec. F1皆达到80%以上；终验：Prec. Rec. F1皆达到85%以上；
