任务详情
1. 项目描述1.1. 应用场景介绍主要用于智慧餐饮场景，能够及时的告知工作人员清洁餐桌；基于视频图像目标识别，对餐厅监控视频原始画面进行分析，准确识别和标记顾客餐后的台面，提醒工作人员清理。1.2. 实现目标描述1、能够判断餐桌位置有无人用餐的人；2、能够准确识别空餐桌是否需要清理，并标记出来；3、对视频进行分析时，运行流畅；4、须在安装了的AidLux的设备上部署运行。1.3. 案例视频文件在后续的代码实现中，需要在视频中体现出应用效果。1.4. 软件硬件要求1.4.1. 硬件手机、平板、板卡等ARM64位设备，须满足Android版本≥6.0.1、CPU支持ARM64-v8a架构。1.4.2. 软件可在AidLux开发者社区、各大安卓应用市场下载AidLux最新版本。1.5. 模型相关要求1.5.1. 模型格式须转换为tflite格式。可参考AidLux案例征集活动流程参考1.5.2. 模型量化（可选）INT8、float32。1.5.3. 调用GPU加速参考AidLite编程接口文档，使用aidlite_gpu API，调用设备GPU，对案例项目进行加速。
