任务详情
简介1.MCNN是多列结构的CNN模型，常用于密集人群计数。2.目前，已有MCNN模型Github代码，含现成的训练、测试及预测程序（python）。代码规范，流程清晰。但因个别地方存在bug，未能全部跑通。需求1.基于已有MCNN模型Github代码，完成MCNN模型的训练、测试及预测，跑通全部流程，并提供pb或ckpt模型。2.环境要求为 Ubuntu\TF1.14GPU\CV2\python。（不使用Karas 封装）3.也可以选用其他性能较佳的模型，不一定使用MCNN模型。说明1.源码质量很高，是计算机科学博士生写的，基本没问题，只是卡在一个张量定义上面。有一定经验的，很容易就能跑通。2.源码 https://github.com/aditya-vora/crowd_counting_tensorflow3.可提供详细的前期调试经过和bug分析。
