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招标模式 股票量化策略自动交易脚本编制调试
  • 雇主:mike
  • 发布时间:2025-04-06
  • 分类:程序开发

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任务详情

1、通过股票量化交易API,利用Python代码编写自动交易策略;熟悉通达信、同花顺、 迅投XtQuant、聚宽(JoinQuant)、恒生PRA等。 2、通过DEEPSEEK 进行策略研究,基于xtdata和xttrader的股票市场投资策略,综合考虑了择时、中国节气、热点板块、趋势、个股波浪、形态、资金、成交量和技术指标等因素,选择合适的买入、卖出时机; 3、结合资金与仓位管理,移动止盈与止损; 4、构建从空仓、入市、止盈、止损的多品种交易体系。 5、实时T+0进行ETF与可转债高抛低吸。主要策略原理如下: 策略核心思路 1. 择时与节气结合:利用中国节气作为时间周期的参考,结合市场历史数据,确定最佳交易时间窗口。 2. 热点板块识别:通过实时数据监控,识别当前市场的热点板块,作为投资的主要方向。 3. 趋势分析:运用技术指标和均线系统,判断市场和个股的整体趋势。 4. 个股波浪与形态分析:通过波浪理论和形态学分析,识别个股的买入和卖出时机。 5. 资金与成交量分析:结合资金流向和成交量变化,确认交易信号的有效性。 6. 技术指标综合运用:运用多种技术指标(如MACD、RSI、KDJ等),提供多维度的交易信号。    策略实现步骤 1. 数据获取与预处理:使用xtdata获取历史和实时的行情数据、财务数据等,并进行预处理。 2. 节气与择时:根据中国节气确定交易时间窗口,结合市场周期性规律,选择最佳交易时机。 3. 热点板块识别:通过xtdata的板块数据,实时监控市场热点板块。 4. 趋势分析:运用均线系统和MACD等指标,判断市场和个股的趋势。 5. 个股波浪与形态分析:通过波浪理论和形态学分析,识别个股的买卖点。 6. 资金与成交量分析:结合资金流向和成交量变化,确认交易信号。 7. 技术指标综合运用:运用RSI、KDJ等指标,提供多维度的交易信号。 8. 交易执行与风险管理:使用xttrader进行交易执行,设置止损和止盈点,管理仓位。

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  • 发布需求     2025.04.06
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