任务详情
（一）目的：实现对海康或者大华等摄像头（200-400万像素，h264/h265编码，支持Rstp和ONvif协议）画面中目标的实时监测、标示、报警内容画面的存储、查询、报警功能，当检测到人员进入摄像头照射区域时，对需要报警的事项进行及时抓拍保存，同时在项目前台进行声、光、短信报警，具体识别监测内容为：1.没戴安全帽人员（报警）2.没系帽带人员（报警）3.正确佩戴安全帽人员4.穿戴安全背夹5.无背夹穿戴（报警）6.穿戴自救器穿戴7.无自救器穿戴（报警）8.人员检测9.人员吸烟告警（报警）10.烟雾告警（报警）11.火焰告警（报警）（二）范围：1、负责对检测模型的训练指导，参数调优，使目标检测模型符合项目需要。2、负责项目的整体实施、部署（tensorr方式部署）、测试。（三）合同项目技术和性能要求：1、使用C++或者Python语言开发；2、使用YOLOV5或以上版本目标检测算法；3、目标检测模型准确率（Accuracy）大于95%；4、需要有易于使用和直观的可视化界面，以便用户进行交互和操作。项目前台显示监控画面实时预览、报警信息等内容，后台具备报警信息的查询、摄像头（视频源）的增删等管理功能、权限管理功能。5、在3090Ti显卡性能下实现不低于5路视频源的并行目标检测处理能力。
