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多人悬赏
策略树
雇主:
mike
发布时间:2023-02-09
分类:定制开发
已托管赏金:
¥ 5000
元
免责声明 该外包需求信息来源于站外平台,本站仅提供公开信息部分字段展示与订阅服务,更多请查看免责声明。
发布类似任务
任务详情
policytree(策略树),涉及R语言和C++, 在已有的现成代码上进行修改,让其性能更好,使用C语言或者C++语言进行策略树:关于治疗选择的经验福利最大化方法 使用策略树对数据进行处理,然后预测,得到结果,了解哪个是关于治疗选择的经验福利最大化的选择。这个项目有着现成的文章和代码,并且东西都是开源的。我的要求是在这个现成的东西上进行改进,提高时间,或者增加正确率都可以。
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