任务详情
工作内容包括：
• 搭建/维护大规模论文集的数据管道：清洗、格式化、去重、分块处理，保证知识库质量与结构清晰。
• 构建与优化向量知识库系统，支持快速语义检索与查询响应。
• 实现 RAG 流程：检索 + 生成辅助 /参考文献匹配功能，以提升用户的论点支撑能力。
• 使用 Next.js 构建前端界面与 API 接口，实现用户查询服务的端到端连接，确保用户体验流畅、响应快速。
• 性能与规模优化：在高并发 /大数据量场景下降低检索延迟、控制资源消耗。
任职要求：
• 有 RAG 系统、向量数据库或语义检索系统实践经验。
• 熟练掌握 Next.js（前端 + API 路由）;
• 能独立部署 /调试 /优化系统性能，同时具有良好的协作能力。
