任务详情
①基于强化学习的地铁车速控制方法研究：根据各个站点的客流数量动态调节列车运行速度，若下个站点已经累计大量旅客，可适当提高车速，以达到迅速疏散客流的目的，若下个站点客流较少，可通过降低车速的方式待乘客达到一定数量后再进站接收旅客，以达到充分使用列车运力的目的；②基于强化学习的地铁车速-客流量联合控制方法研究：在只针对于列车车速的调节模式下已无法满足繁忙站点输送大量乘客的需求时，可以在繁忙站点通过人为干预的形式限制客流的进入，从而避免造成交通拥堵和交通风险；③基于鲁棒强化学习的地铁车速-客流量联合控制方法研究：引入鲁棒强化学习方法，目的在于解决当仿真环境和实际环境间存在较大差异时的控制问题，以保证智能体在高鲁棒性要求场景下中的应用。
