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科研项目Python基于视频的血压预测模型开发(ML/DL)
  • 雇主:mike
  • 发布时间:2025-09-24
  • 分类:招聘用工
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任务详情

项目目标: 利用公开数据集(UBFC-rPPG、PURE),实现从视频提取rPPG信号并进行血压预测一致性分析。 主要任务: 使用 rPPG-Toolbox 提取rPPG信号。 使用 BP-Benchmark 进行两类评估: 特征可恢复性(rPPG特征 vs PPG真值特征) 血压预测一致性(同一PPG→BP模型输入PPG和rPPG,比较输出差异) 加入基本的 质量控制(SNR、运动、光照等)。 在以上完成后,用提供的 私有视频+PPG+BP数据 做端到端验证。 交付要求: Python代码与环境配置文件(可复现运行) 预处理输出(rPPG、PPG、特征表) 分析报告(PDF,包含特征对比与一致性结果) 时间周期:10-15天 预算:可商议

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