任务详情
项目概览：与高中数学老师合作，以RAG架构打造一款智能问答AI（仅数列板块）。
一、关于项目和我
我是一名拥有多年经验的资深高中数学教师，积累了大量的教案与习题详解（数列板块）。我希望利用AI技术（RAG）将这些知识激活，构建一个能理解学生问题、并基于我的教学材料进行精准答疑的智能助手。
我也是您在这个项目里唯一的甲方和产品经理，我能提供：
高质量、体系化的知识库：所有关于数列的教案、例题、解题技巧
绝对专业的领域知识：为您提供所有数学内容的权威解读与校验
清晰的需求与反馈：作为教师，我清楚什么样的教育效果最有效。
我不是技术专家，因此我需要您具备强大的自主技术决策和实现能力。
二、您需要完成的工作
1、数据处理并构建向量数据库：对我提供的教案与习题进行解析、文本清洗与提取，选择合适模型构建数列板块向量数据库。
2、RAG开发：基于LangChain框架（或Llamalndex）搭建集成DEEPSEEK等大模型API的检索与生成管道。
3、测试优化并交付一个可用demo，可以是一个命令行工具，也可以是一个简单的前端界面，核心是准确、稳定的问答能力。
三、我们希望您具备
1、精通Python，有使用有LangChain或LlamaIndex等框架构建RAG项目的实际经验（请务必在申请时提供相关项目链接或描述）。
2、数据库： 熟悉至少一种向量数据库（ChromaDB, FAISS, Milvus, Pinecone等）的应用。
3、大模型： 有调用OpenAI、DeepSeek等大模型API的经验，了解Prompt Engineering的基本技巧。
4、数据处理： 熟悉处理PDF、Word等非结构化数据的工具库（如pypdf, docx, pdfplumber等）。
5、加分项：对教育事业有热情/有教育科技类开发经验，具备良好的沟通能力，有处理数学、科学公式的经验，具备一定前端基础可搭建演示界面。
四、合作方式与报酬
周期：预计总工期2个月（希望尽快启动），需要您能投入充足的时间。
报酬：6万元人民币。如提前完成还有额外奖金1万元。具体支付方式可按项目阶段分期支付，具体可谈。
工作方式：远程协作。通过微信进行日常沟通。
