任务详情
教育平台智能阅卷系统开发需求
一、需求背景
现有教育平台需新增教师端智能阅卷功能，实现高精度自动化批改，并支持错题分析与教学数据统计。系统需以题库匹配为核心，AI分析为辅助，确保批改准确率≥99%。
二、核心功能需求
1. 试卷数字化处理
图像预处理
支持扫描件/手机拍照（JPEG/PNG/PDF），自动完成：
去噪、纠偏、亮度均衡
答题区域分割
文字识别（OCR）
中文手写体识别
数学公式识别
2. 题库匹配批改（核心）
题库对接
支持标准题库API：
批改逻辑
题型
技术方案
容错机制
选择题
填涂区域检测（连通域分析）
模糊识别时触发人工复核
填空题
文本相似度（编辑距离+TF-IDF）
差异部分高亮提示
数学计算题
SymPy符号运算比对
分步得分标记
3. AI辅助批改（仅题库无匹配时启用）
执行条件：题库匹配失败或置信度<80%
功能限制：
输出标注“AI建议结果，需复核”
强制包含置信度评分（如<60%时禁止自动存档）
4. 错题管理与报告
自动归类：知识性/过程性/粗心错误
生成错题报告
5. 题库管理系统（教师后台）
功能清单：
题目增删改查（支持Excel批量导入）
版本控制（可回滚至历史版本）
差异题目自动收集（每周生成补丁包）
三、技术要求
1. 必须实现的技术
题库匹配引擎
手写体OCR
高并发处理（Celery异步任务队列，响应时间<3秒/页）
2. 禁止使用的方案
纯AI生成答案（如直接调用GPT-4批改）
无题库支持的模糊匹配（如仅用余弦相似度判题）
四、交付物与验收标准
1. 必须交付内容
完整源代码（含模型训练脚本）
题库管理系统教师后台（可独立部署）
API文档（Swagger格式，含错误码说明）
2. 验收标准
功能项
测试方法
合格标准
题库匹配准确率
200题样本（含变体题干）
≥99%
OCR识别率
100份手写试卷
中文≥92%，公式≥85%
系统稳定性
20教师并发上传试卷
无崩溃，平均延迟<5秒
人工复核率
实际运行1周
≤5%
五、实施计划与预算
1. 阶段划分
阶段1：题库对接+核心批改功能
阶段2：OCR优化+教师后台开发
阶段3：测试
2. 预算范围
8-30k
六、供应商资格要求
需提供至少1个教育类OCR项目案例
技术方案中必须说明题库匹配算法原理
