任务详情
爬虫项目技术方案项目目标爬取指定网站的目录结构、catalog等内容。分析网站的技术栈，基于wappalyzer.csv文件中的信息，优化爬虫策略。技术栈和工具Python：使用Python 3.x版本，利用其强大的库支持完成爬虫开发。Scrapy或BeautifulSoup：用于抓取网页内容和解析HTML。Pandas：处理和分析wappalyzer.csv中的数据，辅助优化爬虫策略。Requests：发送HTTP请求。Selenium或Puppeteer（如果需要处理JavaScript渲染的页面）。功能要求目录和内容爬取：爬取网站的目录结构，包括所有页面的URLs。根据目录结构，爬取每个页面的具体内容，尤其是catalog部分。技术栈分析与应用：使用Pandas分析wappalyzer.csv，确定目标网站使用的关键技术栈。根据技术栈特点调整爬虫策略，例如处理SPA（单页面应用）或解析JSON API。数据存储：爬取的目录结构和页面内容应存储在适当的格式中，如CSV文件或数据库。反反爬虫机制：实现IP轮换、设置合理的请求间隔、使用随机User-Agent等策略，避免被封禁。错误处理和日志记录：实现错误处理机制，确保爬虫稳定运行。记录日志，包括爬取过程中的关键信息和可能的错误信息。交付物完整的爬虫源代码。爬取到的数据文件。实施报告，包含爬取策略、遇到的问题、解决方案及优化建议。
