任务详情
指导和参与商用车车载场景下核心算法的设计、开发与迭代优化，覆盖相机标定、目标检测、跟踪、多传感器融合（如摄像头 + 毫米波雷达）等关键技术；
负责算法数据标注规范制定、训练数据集构建与优化，完成模型训练、验证及效果调优，确保算法在复杂路况（雨雾、强光、夜间）下的高可靠性与实时性；
车载视觉算法实战经验丰富，必须有 BSD 或 ADAS（如 LDW、FCW）等算法独立开发与落地案例；
深入理解嵌入式算法部署流程，具备车载芯片适配、模型量化 / 剪枝、推理性能优化实战经验；
熟悉商用车车载场景特性（车身尺寸、视野盲区、复杂路况适应性），能针对性解决算法在实时性、低功耗、抗干扰等方面的核心问题；
具备扎实的 C/C++/Python 编程能力，熟悉 Linux 开发环境，能独立完成算法工程化实现与问题排查；
合作方式灵活，线上或线下兼职，长期或按项目
做过小鹏的HUD算法标定。欢迎联系
