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全栈工程师 (AI 文档处理)
  • 雇主:mike
  • 发布时间:2026-05-09
  • 分类:灵活用工
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任务详情

一、需求描述 产品类别:SaaS / 物业科技(PropTech) 开发进度:已完成产品原型、UI 设计规范、数据库 Schema 草稿及完整需求文档,需要技术开发实现。 功能:面向澳洲房屋市场的 SaaS 产品 MVP,核心功能包括: - 从 PDF 财务报告中自动提取结构化数据(文件解析 pipeline) - 基于 LLM 的数据 enrichment,将会计描述转化为用户可读的英文信息 - 多层数据写入与管理(Supabase 数据库 + Edge Functions) - React 移动端前端展示,含多层信息分层、数据可视化及异常提示逻辑 技术栈:Next.js · TypeScript · Supabase · Claude API(或 OpenAI API) 二、参考产品 功能方向参考:Commonwealth Bank App, xero(财务信息展示逻辑) 系统架构参考:标准 SaaS 管理后台 + 移动端信息展示页 三、人才要求 - 3 年以上全栈开发经验,有独立交付完整项目的经历 - 熟悉 Next.js、TypeScript、Supabase - 有 LLM API(Claude / OpenAI)集成经验,或做过 PDF 解析、文档提取、prompt engineering 相关项目 - 英文读写能力良好,数据库字段、代码注释、接口文档及前端文案需全程使用英文 - 具备较强的非结构化数据处理能力,能设计提取规则和 enrichment 逻辑 加分:有 SaaS、金融类、或文档 AI 相关项目经验;做过 OCR、数据管道、RAG 或复杂业务规则系统。 四、其他要求 项目周期:第一阶段约 4–6 周。 预算:首阶段参考 1万–2 万人民币,具体根据相关经验、英文能力及测试任务完成情况协商确定。 投递要求:请附 1–2 个最相关项目案例,说明负责模块,有无文档处理或 LLM 相关经验。

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