任务详情
一、项目背景
为学校开发基于OCR和规则引擎的智能批改系统，在现有平台上增加一个实现教师上传试卷后的全自动分析处理的功能。
二、核心功能要求
大致流程：
教师上传试卷扫描件：①学生答卷图片 ②标准答案PDF或评分细则Word文档
系统自动识别版面与题号，对比答案，生成：①每题得分，②评语建议，③全班统计报告
教师可下载批注版PDF、查看错因图谱、导出复习建议表
1. 输入文件
支持格式：
学生答卷：PNG（扫描件）
标准答案：PDF/Word（含评分细则）
2. 智能识别模块
模块
技术指标
图文OCR
输出题块坐标+文字内容（手写体识别准确率≥85%）
题型分类
选择题/填空题/简答题/作文题自动分类（准确率≥90%）
答案比对引擎
支持：关键词匹配、作文多维评分（结构/立意/文采）
3. 输出数据规范
// 批改结果示例
{
"question_id": "CHN-Q3",
"score": 4.5,
"comment": "未提及关键人物关系，但分析角度新颖",
"error_type": ["内容遗漏", "术语不准"],
"knowledge_points": ["小说人物分析", "叙事手法"]
}
4. 教师交互功能
批注PDF生成：在原始试卷上叠加批改标记
班级统计看板：TOP3错题/知识点分布/分数段统计
人工复核接口：支持分数修正和评语覆盖
三、技术对接要求
1. 开发约束
前端：Vue3
2. 接口规范
POST /api/marking
请求参数：
- student_pdf: 文件流
- answer_key: 文件流
- rubric: JSON格式评分细则
响应要求：
- 含processing_time字段（单位ms）
- 错误代码区分OCR失败/批改失败
3. 交付物清单
可执行程序
API文档（Postman测试集）
管理后台源码（含班级统计模块）
四、期望周期
期望工期：尽量越快越好
请提供技术方案及报价
五、附加说明
类似项目案例（教育类优先）
大佬，小团体可以接单~ 可以联系沟通哦
您好可以直接加联系方式沟通～
好咧，加啦
