任务详情
1，数据现成已有：park的历史进出数据，这些数据可能包括砗的进出时间（自有）、车号码（自有）、天气（三方获取）、交通信息（三方获取）等。2，数据预处理（需要）：对采集到的数据进行清洗和转换，以得到有用的信息。例如，可以去除异常数据、填补缺失值、消除噪声等。3，选择预测模型（需要）：通过什么模型来预测4，实现预测余位（需要）：对未来的停砗场占用情况进行预测，可以使用已训练好的模型进行预测，也可以结合其他相关信息，如天气、节假日、特殊事件等，进行更准确的预测。大致需求是上面的，简单理解就是park某一天某个时间点，大致会有几个余位，上面是我们的理解，有错可更改，如果确实涉及费用差异大，都可协商可PYTHON，可JAVA，通过不断喂养数据，外部通过API接口获取 某天某时某分某秒的数据
