1. 数据预处理与结构化处理
- 负责大规模多源文本数据的清洗、去重、格式标准化；
- 完成文本自动化结构化拆分；
2. 垂类大模型微调与迭代优化
- 基于本地异构GPU环境（含消费级与企业级显卡），完成单一垂类大模型的全流程微调；
- 运用参数高效微调技术（如LoRA、QLoRA）进行领域适配，使模型掌握特定语法规则、命名结构及翻译/转换规范；
- 负责训练过程监控、超参数调优、模型评测与校验，确保实验可复现。
3. 文本识别、转换与一致性校验算法研发
- 自动识别输入文本的语言、所属区域及类型；
- 按业务规则实现专有名词音译/意译、通用术语标准化转换，并建立统一映射库动态更新；
- 设计翻译/转换一致性实时校验机制，实现异常预警与自动修正，构建质量评价指标体系并输出可信度评分。
4. 模型部署与API服务开发
- 完成模型的本地私有化部署，保证稳定性和兼容性；
- 开发标准化RESTful API服务，支持传入文本属性及内容，返回规范结果与可信度评分；
- 负责全流程联调与验收，提供后期运维、权限管理、性能监控与版本适配服务。
