您的位置:首页 > 找活儿 > 项目详情
外部线索 【居家办公】~(Python&Node.js) 人工智能企业数据应用开发
  • 来源:电鸭
  • 发布时间:2026-01-09
  • 分类:AI应用开发
  • 地区:全国
  • 模式:雇佣任务
预算:

需报价

免责声明

该外包需求信息来源于站外平台,本站仅提供公开信息部分字段展示与订阅服务,更多请查看免责声明。

项目详情

工作与自由

工作性质:远程全职(居家办公)

工作地点:不限(优先浙江 / 上海,可定期线下沟通)

作息制度:周一至周五,双休

【公司简介】

我们是一家面向海外市场的企业级数据处理技术公司,致力于通过 智能文档识别、OCR 图像处理、RAG 知识增强、智能问答系统、会议纪要生成 等 AI 能力,为全球客户提供高效可靠的数据自动化解决方案。

我们希望通过更先进的 AI 技术,将企业繁杂信息处理由 “繁” 变 “简”,构建高可用、可扩展的智能处理平台。

【岗位职责

智能文档处理系统开发

基于 OCR、LLM、RAG、智能代理(AI Agent)构建企业级文档识别、归档、知识问答系统。

开发与优化智能摘要、会议纪要、智能分类、结构化抽取等 AI 应用能力。

AI 模型工程化与系统集成

能够将 LLM 能力与业务系统深度集成,实现自动化流程编排。

参与构建高可用的 AI 服务,包括模型调用、任务队列、消息系统等。

全栈式工程能力

熟练使用 Python、TypeScript 完成后端与必要的前端集成开发。

设计高质量 API、微服务架构、数据接口与自动化处理流程。

多云部署与工程化

有 Azure、AWS、GCP 任一主流云平台的实际开发经验。

负责模型上线、服务部署、性能优化与监控。

独立推进项目

能够根据业务需求独立拆解任务、设计技术方案、推动项目从需求到落地上线。

【任职要求

必备要求:

3 年以上 Python 实际项目经验,熟悉 FastAPI / Flask 等常用框架。

深入理解大语言模型(LLM)原理与应用场景,熟悉 OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI、Llama、Qwen 等主流模型。

熟悉 RAG、Embedding、向量数据库(Pinecone / Qdrant / FAISS) 的技术路线与实战经验。

有智能知识库、OCR 文档处理、AI Agent 项目经验。

熟练使用 TypeScript,有跨端或全栈开发经验优先。

熟悉 微服务架构、RESTful API 设计,有良好的工程化能力。

熟悉 云平台(AWS / Azure / GCP) 的部署、监控、服务编排。

有多年 Node.js / NestJS 后端开发经验

【加分项

有企业级 AI 数据处理项目经验:OCR、文档结构化、智能问答、知识库等。

熟悉 LangChain、LlamaIndex、Flowise、AI Agent 框架。

有海外项目经验或英文能力较好。

能承担小规模团队的技术管理或架构设计工作。

【薪资待遇】

参考范围:20,000 ~ 30,000 RMB/月

若具备高阶能力(可承担 AI 架构 / 团队带领),薪资可进一步开放。

以最终技术面试表现为准。

【合作方式】

支持以下任一方式:

① 远程技术服务合作(当前默认方式)

可开具技术服务发票(个体户 / 工作室 / 企业均可)

或拥有美元收款账户(Wise / PayPal / 香港账户 / USDT 也可沟通)

② 未来可转为正式劳动合同

若能稳定线下到上海每周 3 天以上,可转为全职劳动合同,缴纳五险一金,享受公司正式员工待遇。

【面试流程】

笔试 / Demo 测试(必做)

包含 AI 技术能力、Python 工程能力、RAG/知识库实战题。

线上技术面试(Google Meet)

技术负责人进行深入评估。

最终确认与合同签署

【投递方式】

请附上简历及相关项目作品(GitHub / Demo 链接),我们将尽快联系您。

【笔者先礼】

看见帖子即是缘分,我们真诚招募,项目在启动阶段,利薄量行。希望您仔细看JD,确实符合您的能力(Python+Node.js)而不是广撒网碰运气,如有薪资不符您的预期请大度而行,没必要跟我们较劲,毕竟您曾揣过美元攥过欧元,见过大世面不与小民较高低。如有戾气,希望与您的牛而B之实力成正比,愿听教诲。也希望有志之士加入,合作共赢,期待您的加入~

线索说明

该需求来自外部平台聚合,详情以原文为准。外包网仅提供线索展示,不参与交易托管。合作请注意核实对方身份。

查看原文并联系

我有需求

可在本站免费发布需求,服务商直接接单。

发布需求